Як стати аналітиком даних

Оскільки компанії розширюються та розмножуються, потреба в аналітиках даних ніколи не була вищою. Якщо ви хтось, хто любить цифри, вирішення проблем та спілкування своїх знань з іншими, то кар’єра аналітика даних може стати ідеальним вибором. Отримавши університетський ступінь, засвоївши важливі аналітичні навички та здобувши цінний досвід роботи, ви будете на шляху стати успішним аналітиком даних.

Просування вашої освіти

Просування вашої освіти
Заробіть ступінь бакалавра. Більшість робочих місць аналітика даних початкового рівня потребують принаймні ступеня бакалавра. Щоб стати аналітиком даних, ви хочете отримати ступінь з таких предметів, як математика, статистика, економіка, маркетинг, фінанси або інформатика. [1]
Просування вашої освіти
Вирішіть, чи хочете ви здобути ступінь магістра чи доктора. Роботи аналітиків даних вищого рівня можуть вимагати отримання ступеня магістра або доктора, і вони зазвичай гарантують більш високу оплату праці. Якщо це те, що, на вашу думку, може вас зацікавити, подумайте, який тип додаткового ступеня може бути найкращим для вас та ваших кар’єрних цілей. [2]
  • Прикладами вищих ступенів може бути заробіток вашого магістра в галузі наукових даних або бізнес-аналітики.
Просування вашої освіти
Підпишіться на заняття, орієнтовані на певний предмет. Якщо ви думаєте, що вам потрібна допомога з обчисленням або хочете дізнатися про кодування, підпишіться на клас, який навчить вас навичкам, необхідним стати аналітиком даних. Ці заняття можуть бути особисто або в Інтернеті. [3]
  • Шукаючи заняття, подивіться, чи пропонують якісь місцеві коледжі чи університети семінар або курс з потрібної вам теми. Також можуть бути семінари, які ви можете відвідувати у вашому районі.

Навчання необхідних навичок

Навчання необхідних навичок
Майстер алгебри рівня коледжу. Цифри - це те, з чим працює аналітик даних щодня, тому ви хочете переконатися, що вам комфортно з математикою. Важливо чітке розуміння алгебри коледжу; ви повинні знати, як робити такі речі, як інтерпретація та графік різних функцій, а також працювати через проблеми зі словом у реальному житті. [4]
  • Знання багатовимірного числення та лінійної алгебри також допоможе.
Навчання необхідних навичок
Зрозумійте статистику. Щоб стати аналітиком даних, вам потрібно буде мати можливість інтерпретувати дані, звідки надходить статистика. Почніть з основи статистики на рівні середньої школи чи коледжу, а потім перейдіть до більш складної інформації, яка може знадобитися. за роботу. [5]
  • Середнє значення, медіана та режим, а також стандартне відхилення - приклади тих типів статистичних понять, які ви могли б вивчити у середній школі чи коледжі.
  • Буде корисним також розуміння як описової, так і інфекційної статистики.
Навчання необхідних навичок
Працюйте над своїми можливостями кодування та програмування, щоб стати більш привабливим кандидатом. Хоча вам не потрібно бути експертом у кодуванні чи програмуванні, щоб почати працювати як аналітик даних, вам слід зручно робити це на невеликому рівні. Почніть з того, як спочатку використовувати програми, такі як Python, R та Java, а потім працюйте над іншими. [6]
  • Програмування SQL - це ще одне, що часто зустрічається серед аналітиків даних.
  • Ви можете пройти курси в Інтернеті, щоб вивчити кодування та програмування.
Навчання необхідних навичок
Розвивати міцні навички спілкування та презентації. Після того, як ви проаналізували свої дані, вам потрібно буде мати можливість поговорити про це з іншими. Працюйте над тим, щоб вміти пояснювати складну інформацію таким чином, щоб не аналітики даних не розуміли ваші висновки, а також практикуйте використання програм, які наочно відображають дані. [7]
  • Ви повинні мати можливість передавати дані як візуально, так і усно. Зрозумійте, як використовувати такі інструменти, як ggplot та matplotlib для ілюстрації своїх результатів.
Навчання необхідних навичок
Ознайомтеся з Microsoft Excel. Ви будете організовувати дані та обчислювати числа як аналітик даних, тому вам потрібно буде зручно користуватися Excel. В Інтернеті існує багато відео-уроків, а також безкоштовних сайтів, які допоможуть навчити вас усьому, що вам потрібно знати про використання Excel для його повного потенціалу. [8]
Навчання необхідних навичок
Дізнайтеся про машинне навчання. Навчання комп’ютера самостійно розробляти прогнози або рішення після вивчення даних або машинного навчання є важливим при роботі з аналізом даних. Подивіться в Інтернеті, щоб знайти курси, які ви можете пройти, які навчать вас усім, що вам потрібно знати про машинне навчання, а деякі з них навіть безкоштовні. [9]
  • Щоб зрозуміти машинне навчання, вам потрібно мати основу в програмуванні та статистиці.
  • Існує три типи машинного навчання: наглядове навчання, непідконтрольне навчання та посилене навчання.
  • Прикладом контрольованого навчання є електронна пошта, яка фільтрує вашу поштову скриньку та розміщує спам у власній папці. Контрольоване навчання було б тоді, коли Netflix пропонує телевізійні шоу або фільми, які вам можуть сподобатися, а прикладом посиленого навчання є власна машина та її здатність бачити та потім адаптуватися до свого оточення.

Набуття досвіду роботи

Набуття досвіду роботи
Шукайте галузі, яким потрібні аналітики даних. Сфокусуйте свій пошук роботи на галузях, які, як правило, потребують аналітиків даних більше, ніж інші. Маркетингові фірми, технологічні компанії та фінансові установи, як правило, наймають аналітиків даних, які допоможуть їм інтерпретувати дані та пояснювати їх зрозумілими термінами. [10]
  • Перегляньте веб-сайти компаній, які вас цікавлять, щоб дізнатись, чи вони наймають чи загальний пошук в Інтернеті. Якщо ви вже знаєте когось, хто працює в одному з цих напрямків, запитайте їх, чи знають вони когось, кого найнять.
Набуття досвіду роботи
Подайте заявку на стажування як аналітик даних. Стажування - це чудовий спосіб отримати ногу у двері у великих компаній. Багато стажувань аналітиків даних вимагають, щоб ви працювали над досягненням ступеня, перш ніж подавати заявку. Залежно від галузі, вам потрібно буде ознайомитися з програмуванням Python, R або SQL - знання всіх трьох ще краще. [11]
  • Багато з цих стажувань є неоплаченими або лише на літо, тому перед тим, як подати заявку, перевіряйте, чи знаєте ви всі деталі.
Набуття досвіду роботи
Приєднуйтесь до торговельної організації. Торгові організації - це чудовий спосіб скористатися такими ресурсами, як семінари, можливості створення мереж або Інтернет-довідкові центри. Існує кілька організацій, пов’язаних з аналізом даних, таких як TechAmerica або Асоціація обчислювальної техніки. Зробіть кілька онлайн-досліджень, щоб побачити, чи зацікавлений ви в цьому. [12]
  • Щоб приєднатись до торговельної організації, перейдіть в Інтернет на їх веб-сайті, щоб знайти інформацію про членство. Можливо, ви зможете підписатись на безкоштовне членство, яке надає вам доступ до обмеженої кількості ресурсів. Зазвичай існують різні рівні членства, які дають вам різні переваги залежно від того, скільки ви платите.
Набуття досвіду роботи
Направлення на роботу початкового рівня. Завдання на рівні початкового рівня дозволять вам отримати цінні знання та досвід, які знадобляться для завдань аналітика даних вищого рівня. Завдання на рівні початкового рівня все ще платять дуже добре, і компанії завжди шукають людей, щоб замінити посади, такі як статистичний аналітик даних або бізнес-аналітик. [13]
  • Завдання на рівні вступу, швидше за все, потребуватимуть ступеня бакалавра, але не магістра чи доктора.

Інтерв'ю для роботи

Інтерв'ю для роботи
Напишіть професійне резюме та супровідний лист. Ваше резюме та супровідний лист - це перший погляд, який потенційний роботодавець збирається бачити вас. Витратьте час, формулюючи свій набір навичок та досвід роботи, щоб показати, що ви прагнете до роботи. Коли ви закінчите, не забудьте зачитати своє резюме та супровідний лист, щоб не було помилок. [14]
Інтерв'ю для роботи
Дослідіть компанію перед співбесідою. Заздалегідь проаналізувавши компанію, ви зможете зайти на співбесіду, підготовлену, щоб реально обговорити роботу. Перейдіть на веб-сайт компанії і прочитайте про проекти, над якими вони працювали, або програми, які вони використовують. [15]
  • Якщо у компанії є соціальні медіа, перегляньте їх рахунок, щоб прочитати будь-які оновлення, які вони опублікували.
Інтерв'ю для роботи
Практикуйте, відповідаючи на потенційні запитання. Подивіться в Інтернеті, щоб знайти питання про інтерв'ю, які можуть вам задати. Попрактикуйте свої відповіді з другом або запишіть на них відповіді, щоб побачити, чи можете ви вдосконалитись. [16]
  • Потенційними питаннями можуть бути "Як ви визначаєте великі дані?" або "Поговоріть про проблеми, які часом аналізують аналітики даних".
Інтерв'ю для роботи
Підготуйтеся показати свої технічні навички. Залежно від роботи, вас можуть попросити продемонструвати свої технічні здібності. Дізнайтеся, які типи програм компанія використовує перед інтерв'ю, і будьте готові показати, що ви можете використовувати ці програми глибоко. [17]
  • Технічні навички можуть включати знання кодування, програмування чи аналізу даних за допомогою різних ресурсів.
Інтерв'ю для роботи
Подумайте, які питання у вас є для інтерв'юера. Наприкінці інтерв'ю задайте інтерв'юеру такі питання, як "Які типи проектів я зазвичай буду призначити?" Або "Яку програму ви бажаєте використовувати для візуалізації даних?" Задавання питань показує, що вас цікавить робота і може зробити вас більш незабутнім кандидатом.
Вивчіть основи кожної концепції перед тим, як братися за більш вдосконалений матеріал. Починаючи з концепцій, які ви добре розумієте, а потім будуєте на них, ви уникнете відчуття переповненості або розчарування всією новою інформацією. Наприклад, якщо ви раніше використовували Excel, перегляньте те, що ви вже знаєте, а потім пройдіть онлайн-курс або прочитайте книгу про більш вдосконалені методи, якими ви можете скористатися. [18]
gfotu.org © 2020